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未来科技论坛暨数字孪生城市建设与产业发展大会（简称“DTC 数服会”） 由中国城市创新产业研究院与中国智慧城市建设投资联盟、数字孪生网联合主办，北京大学时空大数据协同创新中心等单位支持，DTC峰会曾先后于上海、深圳成功举办两届，在行业内取得广泛的关注，凭借高规格、专业品质、前沿内容、开放精神已经成为国内领先的科技创新品牌盛会之一。该论坛旨在推广和促进数字孪生应用与生态产业的发展，并提供一个交流和合作的平台，将汇聚众多政府、相关主管单位部门、运营管理单位、数字孪生城市设计规划、建设管理等领域的专家领导、学者及行业知名信息化服务商与集成商等。从行业实践应用、技术发展趋势、头部企业案例、行业现状与问题、数字孪生城市建设与治理需求、产业发展与合作机遇等方向深入研讨，促进数字孪生城市的落地实施，欢迎各位积极注册，拨冗参加。
自举办以来，DTC 数服会全面贯彻落实习近平总书记关于数字强国的重要思想，广泛凝聚起社会各界关于加快建设网络强国、数字中国、数字社会的共识，进一步激发社会各界参与数字中国建设的积极性、主动性和创造性。DTC 数服会已经成为我国数字中国建设最新成果展示平台和数字科技理论经验和实践交流平台、汇聚全球力量助推数字中国建设的合作平台。
文章来源：未来科技论坛 发布时间：2023-09-19 20:10:05 浏览次数：817
New IT对数字孪生的实现及落地应用起到重要的支撑作用，具体分析如下：
对物理世界的全面感知是实现数字孪生的重要基础和前提，物联网通过射频识别、二维码、传感器等数据采集方式为物理世界的整体感知提供了技术支持。
实现可视化与虚实融合是使虚拟模型真实呈现物理实体以及增强物理实体功能的关键。VR/AR/MR技术为此提供支持：
VR技术利用计算机图形学、细节渲染、动态环境建模等实现虚拟模型对物理实体属性、行为、规则等方面层次细节的可视化动态逼真显示；
AR与MR技术利用实时数据采集，场景捕捉，实时跟踪及注册等实现虚拟模型与物理实体在时空上的同步与融合，通过虚拟模型补充增强物理实体在检测、验证及引导等方面的功能。
边缘计算技术可将部分从物理世界采集到的数据在边缘侧进行实时过滤、规约与处理，从而实现了用户本地的即时决策、快速响应与及时执行。
结合云计算技术，复杂的孪生数据可被传送到云端进行进一步的处理，从而实现了针对不同需求的云-边数据协同处理，进而提高数据处理效率、减少云端数据负荷、降低数据传输时延，为数字孪生的实时性提供保障。
数字孪生的规模弹性很大，单元级数字孪生可能在本地服务器即可满足计算与运行需求，而系统级和复杂系统级数字孪生则需要更大的计算与存储能力。
云计算按需使用与分布式共享的模式可使数字孪生使用庞大的云计算资源与数据中心，从而动态地满足数字孪生的不同计算、存储与运行需求。
虚拟模型的精准映射与物理实体的快速反馈控制是实现数字孪生的关键。虚拟模型的精准程度、物理实体的快速反馈控制能力、海量物理设备的互联对数字孪生的数据传输容量、传输速率、传输响应时间提出了更高的要求。
5G通信技术具有高速率、大容量、低时延、高可靠的特点，能够契合数字孪生的数据传输要求，满足虚拟模型与物理实体的海量数据低延迟传输、大量设备的互通互联，从而更好的推进数字孪生的应用落地。
数字孪生中的孪生数据集成了物理感知数据、模型生成数据、虚实融合数据等高速产生的多来源、多种类、多结构的全要素/全业务/全流程的海量数据。
大数据能够从数字孪生高速产生的海量数据中提取更多有价值的信息，以解释和预测现实事件的结果和过程。
区块链可对数字孪生的安全性提供可靠保证，可确保孪生数据不可篡改、全程留痕、可跟踪、可追溯等。独立性、不可变和安全性的区块链技术，可防止数字孪生被篡改而出现错误和偏差，以保持数字孪生的安全，从而鼓励更好的创新。
此外，通过区块链建立起的信任机制可以确保服务交易的安全，从而让用户安心使用数字孪生提供的各种服务。
数字孪生凭借其准确、可靠、高保真的虚拟模型，多源、海量、可信的孪生数据，以及实时动态的虚实交互为用户提供了仿真模拟、诊断预测、可视监控、优化控制等应用服务。
AI通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务。
数字孪生有了AI的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性。
综上所述，数字孪生的实现和落地应用离不开NewIT的支持，只有与NewIT的深度融合数字孪生才能实现物理实体的真实全面感知、多维多尺度模型的精准构建、全要素/全流程/全业务数据的深度融合、智能化/人性化/个性化服务的按需使用以及全面/动态/实时的交互。
